أشهر مشاكل WebLogic في بيئات الإنتاج وكيفية تشخيصها باحتراف

 

يعد Oracle WebLogic Server من أكثر خوادم تطبيقات Java استخدامًا في الأنظمة الحرجة (Mission-Critical Systems)، خصوصًا في القطاعات المصرفية والاتصالات والحكومية. ومع ذلك، فإن تشغيل WebLogic في بيئة Production يفرض تحديات معقدة، حيث تكون الأخطاء مكلفة، والتوقف غير مقبول. في هذا المقال نستعرض أشهر المشاكل التي تواجه WebLogic في الإنتاج، ونشرح المنهجية الصحيحة لتشخيصها باستخدام أدوات يعتمد عليها مهندسو الـ Middleware المحترفون.

أولًا: مشاكل استهلاك الـ Threads (Thread Starvation & Deadlock)

1. Thread Starvation

تحدث هذه المشكلة عندما تنفد Execute Threads في Work Manager الافتراضي، مما يؤدي إلى:

• بطء شديد في الاستجابة

• HTTP 503 Errors

• تعليق السيرفر رغم أن الـ CPU قد لا يكون 100%

الأسباب الشائعة:

• استدعاءات JDBC بطيئة

• Web Services خارجية لا تستجيب

• Code يعتمد على synchronized blocks بشكل خاطئ

• استخدام Default Work Manager لكل شيء

التشخيص باستخدام Thread Dumps

أداة التشخيص الأساسية هنا هي Thread Dump.

خطوات عملية:

1. أخذ 3 Thread Dumps بفاصل 10–15 ثانية:

   kill -3 <PID>
   

2. تحليل الحالات التالية:

   • Threads في حالة BLOCKED

   • Threads في حالة WAITING أو TIMED_WAITING

   • Stack traces متكررة لنفس الكود

مؤشرات خطيرة:

• كل الـ Threads واقفة على نفس الـ method

• Threads معلقة على JDBC calls

• وجود Deadlock معلن في آخر الـ dump

ثانيًا: Deadlocks داخل JVM

Deadlock يحدث عندما تنتظر Threads بعضها البعض بشكل دائري.

كيفية اكتشاف Deadlock:

• JVM أحيانًا تطبع:

  Found one Java-level deadlock:
  

• في Thread Dump ستلاحظ:

  • Thread A holding lock X waiting for lock Y

  • Thread B holding lock Y waiting for lock X

الحلول:

• مراجعة كود الـ synchronized

• تقليل الـ shared objects

• استخدام java.util.concurrent بدلًا من synchronized

• عزل العمليات الثقيلة في Managed Servers منفصلة

ثالثًا: مشاكل الذاكرة (OutOfMemoryError)

تُعد OOM من أخطر مشاكل WebLogic في الإنتاج لأنها غالبًا تؤدي إلى Crash كامل للسيرفر.

أشهر أنواع OOM:

1. Java heap space

2. GC overhead limit exceeded

3. Metaspace

4. Direct buffer memory

1. Java Heap Space

الأسباب:

• Memory Leak في الكود

• Caching غير مضبوط (Maps, Lists, Static Objects)

• Sessions كبيرة جدًا

• JDBC ResultSets غير مغلقة

التشخيص:

• مراجعة Logs:

  java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
  

• تحليل GC Logs

• أخذ Heap Dump:

  -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
  

أدوات التحليل:

• Eclipse MAT

• VisualVM

• JProfiler

ما الذي تبحث عنه؟

• Dominator Tree

• Objects ذات Retained Size عالية

• Classes تتزايد باستمرار

2. Metaspace OOM

الأسباب:

• ClassLoader Leak

• إعادة نشر التطبيقات بدون Restart

• استخدام Frameworks تولد Classes ديناميكيًا

التشخيص:

• Logs:

  OutOfMemoryError: Metaspace
  

• مراقبة Metaspace عبر JMX

الحل:

• Restart دوري

• ضبط:

  -XX:MaxMetaspaceSize
  

• إصلاح ClassLoader Leak

رابعًا: مشاكل Garbage Collection

أعراض GC غير الصحي:

• CPU مرتفع

• Response Time سيء

• Full GC متكرر

التشخيص عبر GC Logs

يجب دائمًا تفعيل:

-Xlog:gc*

(أو الإعدادات المكافئة حسب إصدار Java)

مؤشرات الخطر:

• Full GC كل بضع ثوانٍ

• GC يأخذ أكثر من 30% من وقت التطبيق

• Heap لا ينخفض بعد GC

الحلول:

• اختيار GC مناسب (G1GC غالبًا الأفضل)

• ضبط Heap sizing

• تقليل Object Allocation

خامسًا: مشاكل Logs وسوء تفسيرها

Logs في WebLogic ضخمة ومعقدة، لكن تجاهلها خطأ قاتل.

أهم الملفات:

• server.log

• access.log

• gc.log

• datasource.log

أخطاء شائعة في Logs:

• Stuck Thread detected

• ExecuteThread blocked

• BEA-000337 (Stuck Threads)

• JDBC connection pool exhausted

Stuck Threads

يعلن WebLogic عن Thread عالقة إذا تجاوزت Threshold افتراضي (600 ثانية).

ملاحظة مهمة:

Stuck Thread عرض وليس سبب

التشخيص:

• ربط Timestamp مع Thread Dump

• معرفة العملية العالقة (DB, WS, File IO)

سادسًا: مشاكل JDBC Connection Pool

الأعراض:

• بطء مفاجئ

• Timeouts

• Errors في Logs:

  Connection pool exhausted
  

الأسباب:

• Connections غير مغلقة

• DB بطيئة

• Pool Size غير مناسب

التشخيص:

• مراقبة Active vs Available Connections

• Thread Dumps لمعرفة من يحتجز Connections

منهجية تشخيص احترافية (Production Mindset)

أي مشكلة في WebLogic يجب التعامل معها وفق الخطوات التالية:

1. جمع الأدلة:

   • Logs

   • Thread Dumps

   • Heap Dumps

2. ربط الأحداث زمنيًا

3. عدم التسرع في Restart

4. فهم سلوك JVM قبل الحل

5. علاج السبب الجذري وليس العرض

خاتمة

تشخيص مشاكل WebLogic في الإنتاج ليس عملية عشوائية، بل علم ومنهجية تتطلب فهمًا عميقًا لـ JVM، Threading، Memory Management، وسلوك التطبيقات تحت الضغط. الأدوات مثل Thread Dumps، Logs، و Heap Dumps ليست مجرد ملفات، بل هي لغة يجب أن يتقنها مهندس الـ Middleware. كل دقيقة تقضيها في التحليل الصحيح توفر ساعات من الأعطال مستقبلًا، وتجعل بيئة الإنتاج أكثر استقرارًا واعتمادية.